清醒記錄
清醒記錄
獨立的 AI 產業評論與社會觀察。拆解賣課經濟的焦慮套利、AI 就業市場的結構性收縮、科技巨頭的敘事操作，以及被忽略的真實趨勢。
// 不賣課、不販焦慮，只做清醒的記錄。
效率陷阱・續章：你以為你贏了
裁員與破紀錄利潤同時發生。AI 不是原因，是牌照。一場退場，兩次銷售：上游賣給按按鈕的手，下游賣給按鈕底下的人。
→異常報告裡的讀者・後記——我以為門關了
當你以為是平台故障或演算法不推時，真相可能是你已被無聲地從場域中封鎖。一個需要僥倖才能揭穿的排除機制，是最完美的消音。
半個鐘頭的生產線——當內容農場不需要敵人就能打贏一場信息戰
半個鐘頭、三個帳號、同一篇文——一條由 AI 生產到 AI 消費的完整工業鏈，不需要敵人就能打贏一場信息戰。
零違規，每篇二十四個曝光——一個帳號的分發帳本
零違規帳號,每篇二十四次曝光。垃圾洪水令一刀切成為必然,而稀缺被標價出售——防洪與生意共用同一把刀。
機器點樣幫手執行一場已經發生咗嘅刪除
AI 生成與 AI 偵測共用同一套統計機器：語料庫的重心即權力。當檔案已被清洗，機器便以工業規模將刪除結果永久化。
異常報告裡的讀者——當真話與垃圾走同一條通道入場
真話與垃圾走同一條通道入場,機器分不出。但人傳人的人格認證,仍能在三重封鎖裡開出缺口。
我問了 AI「記憶體股還能不能買」?然後發現了一個更大的問題！
實測三大 AI 模型，發現其預設回答模式在週期頂部會產生誤導，AI 的誠實程度完全取決於使用者的提問能力。
滅火器經濟學——微軟 ASD 與一場三十年老戲的最新一幕
從微軟最新推出的 Advanced Shader Delivery (ASD) 技術切入，剖析微軟如何以解決問題為名行平台鎖定之實，以及在 AI 時代親手拆解 Xbox 消費者基座的戰略矛盾與困境。
當 AI 產生質變，為什麼大家還在討論量？
每一次 AI 的智力跨過臨界點，都會產生量變與質變兩種變化。雖然量變更容易被衡量和變現，但歷史上真正改變格局的，往往是那些以前做不到、現在被實現的質 變。
殺死創新的標準作業程序
同一個劇本——當資本學會了怎麼殺死創新，每個行業都成了遊戲業。
FABLE 不只是智力提升，AI 正在把專家直覺變成基礎設施
每一次 AI 的智力提升到某個臨界點，都會產生質變——不是做同樣的事做得更好，而是突然做到以前根本做不到的事。
效率陷阱：當所有人都在學壓縮，誰在創造新需求？
效率提升如果沒有創造新需求，就只是壓縮——而AI教育市場正在大規模教人壓縮。
遊戲致勝：微軟與世嘉的跨國糾纏
《遊戲致勝》未收錄的一章：微軟與世嘉的 WinCE 糾纏，以及 Xbox 如何從 Dreamcast 的屍體上誕生。
環境如何令人變蠢——認知與判斷（後記）
未經歷過巨大壓力的人，不會意識到人的判斷力可以被環境系統性地削弱。煤氣燈效應、群體壓力、人造的緊急性——這些不是騙局專利，而是日常環境中隨時存在的認知陷阱。在一切都在加速的時代，保留清醒的時間做決定，是最被低估的生存能力。
900 層的真相：當你的 Switch 和 Steam Deck 在替 AI 買單
解析 Samsung 900層 V-NAND 的技術真相，以及 AI 對 HBM 的飢渴需求如何傳導至消費性電子產品，讓遊戲玩家為 AI 革命變相買單。
HBM 不是下一個台積電：內存與邏輯晶片的結構性鴻溝
從商業模式、產業週期、地緣政治三個維度，拆解「HBM = 下一個台積電」的敘事謬誤，警示週期頂部的估值錯位風險。
「識」和「做到」，從來都不是同一件事
AI 工具造就了超級 Builder，但隱藏的底層原理與失去的判斷力，才是致命的結構性弱點。
AI 時代嘅新物種：點解依家好多公司想搵嘅，已經唔係「工程師」？
從一篇招聘文、一部 AI 短劇、到 50 億播放量嘅醬板鴨，拆解 AI 時代內容工業化嘅真正結構。
認知與判斷——AI 時代人類最後的不可取代性
系統性論證AI時代認知力與判斷力的形成路徑，以及教育、演算法、AI三重侵蝕。
Buzzword 通脹：AI 時代的過度設計經濟學
論證AI術語的三階段膨脹機制，以及如何分辨必要結構與多餘複雜度。
當「教育」變成一門不可能翻車的生意
拆解AI教育課程的焦慮變現結構，論證「簡單」比「月入十萬」更毒。
AI 協作寫作的真正難度——從一本小說和一本科技史說起
從小說與科技史的AI協作經驗，論證兩種寫作需要完全不同的判斷力。
人寫還是AI寫，其實是個假問題
論證「人寫還是AI寫」是假問題，真正的問題是內容裡有沒有人的思考與判斷。
Google 也不再為你而設計：當免費模型變成企業雲端的入口
從Google Cloud Next 2026論證免費模型是企業雲端收入的獲客漏斗，而非慈善。
AI 模型不是變笨了，是不再為你而設計
從財務數據論證AI模型正從消費者產品轉向企業元件，個人用戶體感變差是商業決策。
我用 Google 自己的 prompt 測試 ChatGPT Images 2.0——結果，漂亮到你想逐項核實
用Google官方prompt反向測試ChatGPT Images 2.0，揭示視覺品質與事實準確度的鴻溝。
當大家還在學怎樣『養龍蝦』，模型公司正在學怎樣『不需要龍蝦』。
以「龍蝦」比喻AI Agent，拆解三波市場演進與模型吞噬中間層的趨勢。
不是轉型，是收縮：AI 就業潮的另一種讀法
拆解AI就業潮的焦慮敘事，論證軟體業正在經歷的是結構性收縮而非轉型。
黃仁勳說「文科生贏了」？你被標題騙了。
拆解黃仁勳「文科生贏了」言論的三個錯誤解讀，論證AI時代真正需要的四種能力。
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