清醒記錄
清醒記錄
產業與資本結構評論、科技與社會觀察。拆解價格訊號失靈與退出機制、資本週期與地租截流、賣課經濟的焦慮套利，以及被忽略的真實趨勢。
// 不賣課、不販焦慮，只做清醒的記錄。
我很少談心理學
真正嘅心理學問嘅係「呢個人點解會變成咁」，濫用嘅心理學只問「呢個人屬於邊一類」。從顧修全嘅個案追蹤，到學校貼標籤、職場 MBTI 表演與網紅嘅萬能榮格詮釋，拆解心理學點樣由理解人嘅工具，被異 化成免除結構責任、剝奪申辯權嘅判決武器。
→序篇：從乞丐碗裡搶飯
錢一直流向頂層，留在下面的那一份年年縮細；其餘所有人，卻被引導去跟身邊的人爭。四篇文章，同一塊愈切愈細的餅。
終篇：數得清楚之後
台灣已經數得清楚，工資卻一樣原地踏步、房子一樣買不起。中產既是受害者也是受益者，而地價和財政、稅基、資本鎖在一起，任何一個政策單獨上場，都會被整條鎖拉回去。
看得見的騙，量不到的數
公屋在香港行之有效幾十年，今天卻像無故全面失效。審查量得到糧單，量不到現金和境外資產；被剔走的，是老實報糧的人。騙福利是執法問題，不是保障本身的問題。
走的和來的
統計處只公布淨數；單程證、雙非、人才計劃住滿七年就一律計作「本地」，來路從此消失。要數據不是歧視；不是量不到，而是不去量。
全球前一成，交完租沒有錢：分配問題裡，我們站在哪裡
月薪兩萬二的行政主任，在全球排名表上排前四分之一，交完租卻買不起一部手機。罪疚與恐懼兩個陷阱，把目光引向下層；切走大半塊餅的人，從來不在比較之內。
不做就該受苦？從綜援到 UBI，「多勞多得」是誰的原則
「不工作的人就應該過得更慘」這個前提，來自 1834 年英國的濟貧法，功能從來是壓低工資。社會需要有人工作，不等於人要工作才配活；安全網的高度，決定的是每一層的地板。
漂亮圖表下的山頭——巨頭擁抱 AI，鄉民重製 UI，沒有人肯交出定義權
介面是磁磚，資料是埋在牆裡的管線。企業整合不了資料，問題從來不在技術，而在沒有人肯交出定義權；AI 拆穿了藉口，卻可能把斷層藏得更深。
JD 好豐滿，現實好骨感：前線部署工程師呢個「新職缺」
由一則 Facebook 帖文出發，以親身 FAE 經歷拆解 FDE 呢個「新職缺」嘅真實面貌：佢唔係劃時代嘅新物種，而係舊角色嘅重新包裝。真正值得追問嘅，唔係機器會唔會取代人，而係效率收益畀咗邊個攞、代價由邊個孭。
倖存者教你生存
一位 HR 兼獵頭嘅六十條職場法則，承認制度唔獎勵老實人、社會講一套做一套、乾淨嘅錢唔夠用——然後教你喺壞制度入面企啱邊。當倖存者教你生存，佢教嘅唔係點樣活，而係點樣俾人逼得體面啲。
每一句都是真話：一堂 AI 影片課的成本帳
展示品用的是雲端算力、重抽量與後製，課堂上交付的卻是本機工具與操作。當每一句都是真話，合起來卻構成一個錯誤的預期——拆解 AI 賣課經濟的隱藏成本與雙重貶值。
退出機制三部曲：便宜的代價
三篇共用同一句話：價格訊號被壓住，所以該退出的都沒有退出。從全球產能供給的扭曲，到地租對便宜紅利的截留，再到資本與勞動市場的互相鎖死。
錢不走，人也不走
一個經濟體真正的健康指標不是增長率，是退出率。而現在資本與人同時失去了離開的能力。
沒有人選過的版本——當「去 AI 味」成為一門生意，判準還剩下什麼
AI 味量錯了變數；真正的判準是歸屬，而歸屬在文本裡不留痕跡。
你的定期存款，補貼了德國人買車
中國的過度積累與美國的金融化不是兩種病，是一個系統的兩個器官——過去二十年，兩個體制一直在互相替對方拖延結帳。
四個地方，沒有一個人拿到那筆便宜
全世界最便宜的東西就在隔壁生產，而香港、深圳、內陸、台灣沒有一個地方的人拿到那筆便宜。它去了哪裡？
微軟買唔到 Ring 0，於是買低 OpenAI——出資型依賴，與一種需要每年續期嘅護城河
微軟買唔到 Ring 0，於是改用出資製造依賴——而成個 AI 產業，都喺用同一種需要續期嘅護城河。
批准之後，沒有人看見——一項專利如何讓消音不留下證據
降權不是審查的溫和版本，而是一種刻意不產生證據的衰減。
最不像 AI 的文章，反而是 AI 寫的——一場認知盲區的即時實驗
偵測器建立在模仿者的失敗模式上，於是最像原版的受罰最重。
一個讚一分，一場罵戰三十分——論壇消失之後，複雜性沒有了位置
真正被消失的，未必是某一種立場，而是容納複雜性的空間。
探照燈下面的夜視鏡——一場訪問與一篇整理之間，被省略掉的東西
一篇 podcast 整理文嘅獨到同盲點：當整理層嘅利潤高過挖掘層，市場會產生更多整理者，唔會產生更多挖掘者。
真話是付費功能：AI 定價結構如何決定真相的分配
拆解 AI 產品三層金字塔（免費／訂閱／API），揭示付費能力如何與提問能力疊加，使最需要保護的用戶拿到最危險的答案。
誰說遊戲做不起
70 人、二十年、十五款遊戲，對上四億美元、697 人在線、十四天關服。成本不是漲了，是被灌了水；而 AI 這個放水的工具，正在被制度性打壓。
效率陷阱・續章：你以為你贏了
裁員與破紀錄利潤同時發生。AI 不是原因，是牌照。一場退場，兩次銷售：上游賣給按按鈕的手，下游賣給按鈕底下的人。
異常報告裡的讀者・後記——我以為門關了
當你以為是平台故障或演算法不推時，真相可能是你已被無聲地從場域中封鎖。一個需要僥倖才能揭穿的排除機制，是最完美的消音。
六十四卦，六十四頁——AI 時代，判斷力住在哪？
易經用兩個符號壓縮了整個世界；AI 把所有東西展開成無人讀得完的複雜。兩支箭方向相反，而判斷力住在其中一支裡面。
半個鐘頭的生產線——當內容農場不需要敵人就能打贏一場信息戰
半個鐘頭、三個帳號、同一篇文——一條由 AI 生產到 AI 消費的完整工業鏈，不需要敵人就能打贏一場信息戰。
零違規，每篇二十四個曝光——一個帳號的分發帳本
零違規帳號,每篇二十四次曝光。垃圾洪水令一刀切成為必然,而稀缺被標價出售——防洪與生意共用同一把刀。
機器點樣幫手執行一場已經發生咗嘅刪除
AI 生成與 AI 偵測共用同一套統計機器：語料庫的重心即權力。當檔案已被清洗，機器便以工業規模將刪除結果永久化。
異常報告裡的讀者——當真話與垃圾走同一條通道入場
真話與垃圾走同一條通道入場,機器分不出。但人傳人的人格認證,仍能在三重封鎖裡開出缺口。
我問了 AI「記憶體股還能不能買」?然後發現了一個更大的問題！
實測三大 AI 模型，發現其預設回答模式在週期頂部會產生誤導，AI 的誠實程度完全取決於使用者的提問能力。
滅火器經濟學——微軟 ASD 與一場三十年老戲的最新一幕
從微軟最新推出的 Advanced Shader Delivery (ASD) 技術切入，剖析微軟如何以解決問題為名行平台鎖定之實，以及在 AI 時代親手拆解 Xbox 消費者基座的戰略矛盾與困境。
當 AI 產生質變，為什麼大家還在討論量？
每一次 AI 的智力跨過臨界點，都會產生量變與質變兩種變化。雖然量變更容易被衡量和變現，但歷史上真正改變格局的，往往是那些以前做不到、現在被實現的質變。
殺死創新的標準作業程序
同一個劇本——當資本學會了怎麼殺死創新，每個行業都成了遊戲業。
FABLE 不只是智力提升，AI 正在把專家直覺變成基礎設施
每一次 AI 的智力提升到某個臨界點，都會產生質變——不是做同樣的事做得更好，而是突然做到以前根本做不到的事。
效率陷阱：當所有人都在學壓縮，誰在創造新需求？
效率提升如果沒有創造新需求，就只是壓縮——而AI教育市場正在大規模教人壓縮。
遊戲致勝：微軟與世嘉的跨國糾纏
《遊戲致勝》未收錄的一章：微軟與世嘉的 WinCE 糾纏，以及 Xbox 如何從 Dreamcast 的屍體上誕生。
環境如何令人變蠢——認知與判斷（後記）
未經歷過巨大壓力的人，不會意識到人的判斷力可以被環境系統性地削弱。煤氣燈效應、群體壓力、人造的緊急性——這些不是騙局專利，而是日常環境中隨時存在的認知陷阱。在一切都在加速的時代，保留清醒的時間做決定，是最被低估的生存能力。
900 層的真相：當你的 Switch 和 Steam Deck 在替 AI 買單
解析 Samsung 900層 V-NAND 的技術真相，以及 AI 對 HBM 的飢渴需求如何傳導至消費性電子產品，讓遊戲玩家為 AI 革命變相買單。
HBM 不是下一個台積電：內存與邏輯晶片的結構性鴻溝
從商業模式、產業週期、地緣政治三個維度，拆解「HBM = 下一個台積電」的敘事謬誤，警示週期頂部的估值錯位風險。
「識」和「做到」，從來都不是同一件事
AI 工具造就了超級 Builder，但隱藏的底層原理與失去的判斷力，才是致命的結構性弱點。
AI 時代嘅新物種：點解依家好多公司想搵嘅，已經唔係「工程師」？
從一篇招聘文、一部 AI 短劇、到 50 億播放量嘅醬板鴨，拆解 AI 時代內容工業化嘅真正結構。
認知與判斷——AI 時代人類最後的不可取代性
系統性論證AI時代認知力與判斷力的形成路徑，以及教育、演算法、AI三重侵蝕。
Buzzword 通脹：AI 時代的過度設計經濟學
論證AI術語的三階段膨脹機制，以及如何分辨必要結構與多餘複雜度。
當「教育」變成一門不可能翻車的生意
拆解AI教育課程的焦慮變現結構，論證「簡單」比「月入十萬」更毒。
AI 協作寫作的真正難度——從一本小說和一本科技史說起
從小說與科技史的AI協作經驗，論證兩種寫作需要完全不同的判斷力。
人寫還是AI寫，其實是個假問題
論證「人寫還是AI寫」是假問題，真正的問題是內容裡有沒有人的思考與判斷。
Google 也不再為你而設計：當免費模型變成企業雲端的入口
從Google Cloud Next 2026論證免費模型是企業雲端收入的獲客漏斗，而非慈善。
AI 模型不是變笨了，是不再為你而設計
從財務數據論證AI模型正從消費者產品轉向企業元件，個人用戶體感變差是商業決策。
我用 Google 自己的 prompt 測試 ChatGPT Images 2.0——結果，漂亮到你想逐項核實
用Google官方prompt反向測試ChatGPT Images 2.0，揭示視覺品質與事實準確度的鴻溝。
當大家還在學怎樣『養龍蝦』，模型公司正在學怎樣『不需要龍蝦』。
以「龍蝦」比喻AI Agent，拆解三波市場演進與模型吞噬中間層的趨勢。
不是轉型，是收縮：AI 就業潮的另一種讀法
拆解AI就業潮的焦慮敘事，論證軟體業正在經歷的是結構性收縮而非轉型。
黃仁勳說「文科生贏了」？你被標題騙了。
拆解黃仁勳「文科生贏了」言論的三個錯誤解讀，論證AI時代真正需要的四種能力。